Analysis of Categorical Subgroup Method for Resonance Self-Shielding Treatment
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Resonance Self-shielding Method for Fuel Annular Subdivisions Using Quasi- 1D Slowing-down Solution
متن کامل
comparison of zoe and vitapex for canal treatment of necrotic primary teeth
چکیده ندارد.
15 صفحه اولanalysis of ruin probability for insurance companies using markov chain
در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...
15 صفحه اولA Method for Body Fat Composition Analysis in Abdominal Magnetic Resonance Images Via Self-Organizing Map Neural Network
Introduction: The present study aimed to suggest an unsupervised method for the segmentation of visceral adipose tissue (VAT) and subcutaneous adipose tissue (SAT) in axial magnetic resonance (MR) images of the abdomen. Materials and Methods: A self-organizing map (SOM) neural network was designed to segment the adipose tissue from other tissues in the MR images. The segmentation of SAT and VA...
متن کاملNatural chemical shielding analysis of nuclear magnetic resonance shielding tensors from gauge-including atomic orbital calculations
Nuclear magnetic shielding tensors computed by the gauge including atomic orbital ~GIAO! method in the Hartree–Fock self-consistent-field ~HF-SCF! framework are partitioned into magnetic contributions from chemical bonds and lone pairs by means of natural chemical shielding ~NCS! analysis, an extension of natural bond orbital ~NBO! analysis. NCS analysis complements the description provided by ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Frontiers in Energy Research
سال: 2019
ISSN: 2296-598X
DOI: 10.3389/fenrg.2019.00048